Gijs Ybema
Data professional met een achtergrond in statistiek en Machine Learning, met ervaring als Data Scientist, Data Engineer en Kwantitatief Onderzoeker. Ik werk gericht aan mijn doorgroei richting AI engineering.
Naast mijn werk bouw ik eigen projecten om nieuwe technieken toe te passen, zoals AI/LLM-toepassingen met semantic search in TechTracker en interactieve data-visualisatie in Movie Dashboard. Ik werk met Python en SQL om data om te zetten in bruikbare inzichten en producten.
Werkervaring
Data Engineer / Data Coordinator — Nuffic
jul 2025 – heden
Ontwikkelen data-pipelines (Alteryx, Python) en coördinatie van dataprocessen en de publieke Tableau-dashboards binnen het onderzoeksteam.
Kwantitatief Onderzoeker — Nuffic
mrt 2023 – jun 2025
Kwantitatief onderzoek en beleidsadvies voor Ministerie van OCW en het hoger onderwijs; ML-prognosemodellen in Python en ontwikkelen Tableau-dashboards.
Data Scientist — Aon
mrt 2019 – feb 2023
Data-analyse en Machine Learning (churn-voorspelling, topic classification met NLP) met Python en SQL ter ondersteuning van business-beslissingen. Automatisering van datasets voor Power BI-dashboards met Python en SQL.
Case studies
Een selectie van projecten waarin ik data-pipelines, analyses en applicaties bouw.
TechTracker
Een dagelijkse price-tracking pipeline voor audioproducten (Python + Postgres), met een Next.js-frontend die prijsgeschiedenis, AI-productbeschrijvingen, met semantic search functionaliteit.
- Python
- PostgreSQL
- pgvector
- TypeScript
- Next.js
- OpenAI API
Movie Dashboard
Een Streamlit-dashboard dat mijn eigen Letterboxd-kijkgeschiedenis analyseert en visualiseert.
- Python
- Streamlit
- Pandas
Bekijk meer (cursus)projecten op GitHub.